11-12 de Mayo 2010
10-18 Horas
Auditorio Sotero Prieto 2
Conjunto Amoxcali. Facultad de Ciencias.
Ciudad Universitaria, México D.F.
May 072010
Estas próximas jornadas de estadística en el IIMAS (12 al 14 Abril 2010) se ven interesantes, sobre todo por una conferencia acerca de Finanzas y Actuaria.
Una aplicación de la programación dinámica a la política monetaria en méxico 1997-2007
Dr. Juan González Hernández
La encuesta sobre la situación de mujeres y hombres en la UNAM
M. en E. Patricia Romero Mares
¿Los implantes traqueales afectan al desarrollo de los individuos en crecimiento?
Dra. Rebeca Aguirre Hernández
Algunas aplicaciones Bayesianas no paramétricas
Dr. Luis Enrique Nieto
Una prueba paramétrica para simetría de datos bivariados
Dr. Alberto Contreras Cristán
Métodos Probabilísticos en finanzas y Actuaría
Dr. mogens Bladt Petersen
Más informes en: http://sigma.iimas.unam.mx/
Circulando por la red buscando apuntes de probabilidad, me encontre con la página de un profesor de la FES Acatlán, de hecho, tome Teoria del Riesgo con él. Su sitio contiene varios apuntes muy interesantes, además incluye links a lugares de interés para actuarios.
Les paso el link: http://www.geocities.com/mahil_h/
Jul 092009
Un ciclón tropical es un remolino gigantesco que cubre cientos de miles de kilómetros cuadrados y tiene lugar, primordialmente, sobre los espacios oceánicos tropicales. Cuando las condiciones oceánicas y atmosféricas propician que se genere un ciclón tropical, la evolución y desarrollo de éste puede llegar a convertirlo en huracán. El término huracán tiene su origen en el nombre que los indios mayas y caribeños daban al dios de las tormentas.
A continuación se presenta una simulación hecha con PROMODEL acerca de la ocurrencia de ciclones tropicales en México:
Simulacion de la ocurrencia de ciclones tropicales en PROMODEL
Jun 272009
A continuación un PDF del curso que tome de simulación. Contiene las descripciones de la prueba de media, prueba de varianza, prueba de forma, prueba de póker, prueba de corridas y la prueba de series.
Pruebas de Independencia y Aleatoriedad
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